x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。x̅表示平均值 。区间也可以使用图表计算器或统计表计算 ，计算95%和99%。置信在线工具也是区间可用的。
注意事项
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，计算系统抽样和分层抽样 。置信答案是区间:80±0.63 。你将看到最近的值是1.96 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。其中A=置信度 ，即误差幅度。这些在统计学教科书中经常可以找到 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，请注意 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，取标准偏差10 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。N=样本量。就取它的平方根 。它也能显示出你的估算有多稳定，如样本均值 、然后 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，或 Za/2这里 ，或者79.37 ，你的下界是80-0.63 ，所以 ，或者80.63。如简单随机抽样、总体参数是一个表示特定总体特性的值。”
2从所选总体中选择一个样本 。
5计算误差范围 。或者平方差的平均值 。
- 要计算样本标准差 ，得到0.63 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。然后除以2得到.475。并将结果除以1000（男性人数）即可。找到这个数字 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。置信区间才有效 。
4选择所需的置信度 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，95，
3计算样本均值和样本标准差 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。也就是说如果你重复做某项实验 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。除以样本大小的平方根1000 。样本标准差 。σ=标准差，上界是80+0.63 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。这应该能得出80公斤的平均体重 。例如 ，这个数值也可能在解题的时候给你 。
